讲座时间：10月21日 上午9:00-12:00

讲座地点：龙湖校区3号组团楼A1116

讲座一：神经网络是否可以被严谨彻底地解释清楚？——大模型内部精细决策逻辑的正确评测，以及训练效率的提升

主 讲 人：张拳石

主讲人简介：张拳石，上海交通大学电院计算机科学与工程系长聘副教授，博士生导师，入选国家级海外高层次人才引进计划，获ACM China新星奖。他于2014年获得日本东京大学博士学位，于2014-2018年在加州大学洛杉矶分校（UCLA）从事博士后研究。张拳石在神经网络可解释性方向取得了多项具有国际影响力的创新性成果。张拳石承担了TMLR的责任编辑，NeurIPS 2024领域主席，CCF-A类会议IJCAI 2020和IJCAI 2021的可解释性方向的Tutorial，并先后担任了AAAI 2019, CVPR 2019, ICML 2021大会可解释性方向的分论坛主席。

讲座二：基于知识图谱嵌入的推荐系统可解释性方法探讨

主 讲 人：李卫东

主讲人简介：李卫东，男，博士，教授，博士生导师，河南省重点学科地图制图学与地理信息工程学术带头人，河南省测绘学会常务理事，国家一级学科博士点新增博士学位授权网评专家。2015-2016年美国密歇根大学自然环境学院地球环境科学系访问学者。发表SCI文章20余篇，主持获2022年中国测绘学会科学技术奖二等奖、2023年中国地理信息科技进步奖二等奖各一项。目前在研主持2024年河南省重点研发专项。研究方向为深度学习、空间信息理论与方法、智能信息处理理论与方法、遥感信息智能处理。

欢迎广大师生积极参加，学习交流！

研究生处、计算机学院

2024年10月18日