4月14日上午，应电子信息学院邀请，清华大学自动化系长聘副教授游科友在4号楼211多媒体教研室为我校师生做了题为“硬件资源受限下的高效模型预测控制”的学术报告。我副校长瞿博阳、电子信息学院近150名师生现场聆听了报告。本次报告由电子信息学院副院长李春雷主持。

报告会上，游教授以自动控制技术的发展历程为切入点，对先进控制方法、状态空间模型等方面方法进行了讲解，并重点介绍了团队在基于神经网络结构的智能模型预测控制（MPC）及其FPGA快速实现方面取得的研究成果，指出了模型预测控制在大规模问题方面的不足之处和复杂性，并提出了直接数据驱动的最优控制方法。最后，对学生提出的问题进行了耐心解答。

游教授的讲座精彩纷呈，重难点突出，使广大师生对复杂网络系统优化控制领域的发展现状与发展趋势有了更加全面和深刻的认识，丰富了我校开展的“知名信息专家进中工”系列活动，营造了良好的创新氛围，助力广发彩票官网高质量筹建河南电子科技大学。（通讯员 秦凌宇）

简介：游科友，清华大学自动化系长聘副教授、博士生导师。2007年获中山大学统计科学学士学位。2007年8月至2012年6月在新加坡南洋理工大学电气与电子工程学院攻读博士学位和从事博士后研究。自2012年7月起任教于清华大学自动化系。曾受邀访问意大利都灵理工大学、澳大利亚墨尔本大学、香港科技大学等院校。长期从事复杂网络化系统的学习、优化与控制及其应用研究。目前担任Automatica, IEEE Transactions on Control of Network Systems, IEEE Transactions on Cybernetics等国际期刊副编委(Associate Editor)。先后主持科技创新2030-新一代人工智能重大专项(青年科学家项目)、国家自然科学基金委优青项目、重点项目、重点研发计划课题等，获2021年中国自动化学会自然科学一等奖(排1)、2022年教育部自然科学一等奖、亚洲控制学会(ACA) Temasek Young Educator Award奖、关肇直最佳论文奖等。